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Empresas que ainda dependem de processos manuais ou sistemas legados estão ficando para trás. A hiperautomação, que combina Inteligência Artificial (IA), automação de processos robóticos (RPA) e machine learning (Aprendizado de Máquina) está se tornando uma das estratégias tecnológicas mais importantes no ambiente corporativo atual. Ao contrário da automação tradicional, que foca em tarefas isoladas, ela busca a automação total e inteligente de processos, com integração profunda de dados e análises preditivas.
O que é e como surgiu a Hiperautomação?
A hiperautomação é a evolução da automação tradicional, que se limitava a tarefas isoladas. Com essa nova abordagem, as empresas agora podem digitalizar e automatizar praticamente tudo o que é possível dentro de seus fluxos de trabalho, integrando sistemas de gerenciamento de dados, plataformas de integração digital e ferramentas analíticas para operar de forma contínua e com o mínimo de intervenção humana. Essa transformação digital é vital para escalabilidade e eficiência.
Sua empresa está pronta para competir nesse novo cenário? Segundo a consultoria Gartner, a hiperautomação deixou de ser uma opção e passou a ser uma necessidade estratégica, essencial para toda empresa que busca sucesso no cenário empresarial. Especialmente depois da pandemia, que acelerou a necessidade de transformação digital.
Empresas que ainda dependem de infraestruturas desatualizadas ou métodos manuais estão rapidamente perdendo competitividade em um mercado que exige agilidade, inovação e resiliência.
Qual a diferença entre Automação e Hiperautomação?
A principal diferença entre automação tradicional e hiperautomação é o alcance e a sofisticação dos processos.
A automação convencional busca otimizar tarefas específicas, como o envio automático de e-mails, a entrada de dados em um sistema ou outras atividades repetitivas. Geralmente são soluções isoladas e processos limitados.
Por outro lado, a hiperautomação expande esse conceito, aplicando a automação em larga escala para integrar e transformar múltiplos processos em toda a organização. A ideia é automatizar tudo aquilo que for possível automatizar.
Pensando nisso, tecnologias avançadas, como inteligência artificial e automação de processos robóticos, são combinadas para criar sistemas que não apenas realizam tarefas, mas também aprendem e se adaptam ao longo do tempo. Essa capacidade de aprendizado garante que as soluções evoluam conforme as necessidades do negócio, tornando os processos mais dinâmicos, responsivos e principalmente: personalizados.
Em resumo: a automação convencional atua em uma escala menor, enquanto a hiperautomação otimiza toda a operação empresarial, de forma integrada e inteligente, e torna possível a tomada de decisões complexas e em tempo real.
Exemplos práticos de hiperautomação
Imagine reduzir seus custos operacionais e aumentar a eficiência de forma significativa. A hiperautomação está revolucionando setores como saúde, logística e finanças, trazendo soluções que integram dados e otimizam processos automaticamente.
1 – Setor de Saúde
Em hospitais, a automação de registros médicos e o gerenciamento de inventário são destaques de como a hiperautomação tem gerado avanços positivos.
Com a aplicação de tecnologias como RPA e IA, as instituições de saúde conseguem:
- Otimizar ciclos de faturamento;
- Automatizar a coleta e a organização de dados médicos;
- Garantir que o hospital esteja de acordo com as rigorosas regulamentações do setor.
Isso aumenta a precisão e a agilidade, além de melhorar a experiência do paciente e a eficiência operacional.
2 – Cadeia de Suprimentos
A hiperautomação ajuda a superar gargalos logísticos, permitindo um monitoramento 24/7, em tempo real, dos níveis de estoque. Além disso, permite a automação de pedidos e até a manutenção preditiva de equipamentos e sistemas. Sem a necessidade de intervenção humana, as operações acabam se tornando mais ágeis e menos suscetíveis a erros.
Esse tipo de automação foi bastante valioso durante a pandemia, quando a escassez de materiais e a redução de equipes operacionais apresentaram desafios inéditos ao setor. Com ela, foi possível garantir que os processos continuassem funcionando de forma eficiente, minimizando interrupções e otimizando a alocação de recursos.
3 – Setor Financeiro
No setor financeiro, a hiperautomação também tem demonstrado um impacto muito positivo. Processamento de faturas, reconciliação de pagamentos e controle de despesas se tornaram muito mais ágeis e precisos graças à combinação de RPA e tecnologias como o Reconhecimento Óptico de Caracteres (OCR).
Citamos dois exemplos: empresas como a Airbus e a Equinix já estão usando essas soluções para reduzir erros manuais, acelerar a análise de dados financeiros e liberar suas equipes para se concentrarem em tarefas de maior valor agregado.
Na Airbus, por exemplo, a hiperautomação baseada em IA no processamento de relatórios de despesas permitiu uma leitura automática de recibos e uma comparação com fornecedores aceitos, identificando anomalias de maneira mais eficiente. Como resultado, o tempo médio entre a submissão e a aprovação de um relatório de despesas foi reduzido de várias semanas para apenas alguns dias, além de diminuir pela metade a carga de trabalho dos revisores.
Já na Equinix, a tecnologia de visão computacional foi aplicada para automatizar os processos de contas a pagar. Usando o reconhecimento óptico de caracteres (OCR), a equipe conseguiu extrair dados automaticamente de faturas em PDF. Com isso, mais de 14.000 horas de trabalho anuais foram liberadas, permitindo que a equipe financeira se concentrasse em tarefas de maior valor, como análise estratégica e planejamento.
Como a Inteligência Artificial está revolucionando a Hiperautomação
A IA está tendo um papel fundamental na revolução da hiperautomação, permitindo a automação de tarefas complexas que antes eram consideradas impossíveis de automatizar, especialmente ao integrar big data e analytics para gerar insights.
A tecnologia de processamento de linguagem natural (PLN), que facilita interações em linguagem natural, é um ótimo exemplo de como a IA está impulsionando a automação de processos. Essa ferramenta permite automatizar até mesmo interações sofisticadas, como o atendimento ao cliente, permitindo ferramentas como a NoBotz.AI de fornecer suporte de maneira personalizada e eficiente, 24 horas por dia.
Chatbots tradicionais ainda enfrentam limitações, pois eles até conseguem lidar com consultas básicas, mas falham em entender o contexto mais profundo das interações ou oferecer respostas que se ajustem às necessidades específicas dos usuários. Com sua Inteligência Artificial Conversacional, a NoBotz garante uma comunicação fluída e contextualizada, capaz de entender nuances e aprender com cada interação.
Além disso, a IA possui uma característica essencial: a capacidade de aprender e se adaptar com base em interações anteriores. Combinando Machine Learning com a automação, as empresas podem não apenas automatizar seus processos, mas também aprimorá-los continuamente. Assim, os sistemas se tornam mais rápidos, precisos e ajustados às necessidades do negócio, gerando resultados mais econômicos e uma operação otimizada.
Está na hora de sua empresa dar o próximo passo. Combinando IA e Machine Learning, você não só automatiza, mas melhora continuamente seus processos. Experimente a NoBotz.AI hoje e descubra como podemos transformar suas operações com inteligência artificial avançada e hiperautomação.